最近由chatGPT的大火开始，互联网上关于人工智能的讨论已经愈演愈烈。从AI绘画到AI会话，谁也不知道人工智能在未来还能做出什么？其实，早在四年前，就有人使用GPT模型制作了一款文字跑团游戏，这个游戏就是《AI Dungeon》。在这款游戏里，我们能一窥人工智能的秘密吗？本期游戏我们就借这个游戏聊聊AI、语言、游戏以及我们的联系。
同时，也欢迎你前往机组「AI造世界」话题分享更多观点和看法~
- 时间轴 -
00:00 【广告】有声书《地铁》三部曲
01:25 开场音乐
02:05 人工智能的曙光
04:52 专业不对口
05:35 AI Dungeon
06:37 世界观设定
08:03 玩家的行动
09:10 AI的扩展描述
10:18 记性不好
12:37 尼克·沃尔顿
13:05 GPT技术的发展史
14:50 跑团
17:12 技术宅男
18:13 准备就业
18:58 深度学习
19:45 杨百翰大学
20:56 三角力量
21:34 黑客马拉松
22:50 模型受限
23:42 GPT一代
24:41 AIDungeon2
26:15 账单的壁垒
26:48 谷歌Colab
27:32 出站流量计费
28:41 账单危机
29:55 游戏关停
30:31 现在的AI Dungeon
33:28 侯世达
33:53 《概念与类比》
35:32 侯世达在书中的阐述
36:46 《故事》
38:34 矩阵空间
40:25 GPT-3的优势
41:35 尼克团队的实验
43:17 词义的减法
44:58 类比的产生
47:14 OpenAI
48:35 需要精确定义
49:27 验证码
50:40 巨大的素材库
51:23 生成式预训练
53:45 神经科学研究
55:00 达特矛斯会议
55:20 Deep Blue
55:43 AlphaGO
57:20 CoastRunners 7
58:57 抓小球的场景
60:22 夺权倾向
62:03 OpenAI纲领
64:52 通⽤⼈⼯智能
66:43 理想很美好，现实很骨感
68:31 OpenAI LP⼦公司
70:36 微软注资
71:29 新Bing
72:08 豪掷百亿
73:04 有悖初心
74:27 安全性的考虑
75:53 游戏是前沿阵地
77:00 ⼈⼯智能对⻬问题
79:02 人类问题人类解
81:52 开发AI的目的
83:47 山洞壁画
85:36 理想与现实的平衡
87:03 人类的独特性
88:54 全人类的目标
89:42 AI造世界
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