这篇文本主要概述了一篇由Debnath和Kim撰写的综合评论，该评论探讨了利用深度学习技术进行远程心率测量的最新进展。文章解释了远程光电容积描记法（rPPG）如何通过捕捉皮肤颜色细微变化来工作，并强调了深度学习在克服传统方法限制（如运动伪影和光照不一致）方面的作用。此外，它还讨论了该技术在远程医疗中的潜力，以及在数据隐私、大规模应用和未来研究方向方面面临的挑战。
内容来源：https://bioengineer.org/remote-heart-rate-measurement-via-deep-learning/
