EP. 255 ｜ Claude 進化論：Agent Skills 從原理到實戰全指南 🧠🏗️
為什麼有些 AI 代理特別聰明，有些卻總是在繞圈子？這集我們深挖 Anthropic 推出的 Agent Skills 框架！這不只是個工具，更是一種讓 AI 像專業職人般掌握特定領域知識與工作流程的新標準。
🎯 本集精彩重點
📦 資料夾式的知識結構： 認識 Agent Skills 的組成核心——如何透過元數據 Markdown、參考文件與腳本，為 AI 打造一套專屬的「技能包」。
🔋 漸進式披露（Progressive Disclosure）： 揭秘維持模型效能的關鍵！看 AI 如何只在需要時才載入指令，達成 Token 使用效率的極大化。
⚖️ Skills vs. MCP 大對決： 搞清楚兩者的本質差異。如果 MCP 是「資料連接器」，那 Skills 就是「動作執行指南」，教模型如何精準完成任務。
🎨 專業任務實戰演練： 從 Excel 複雜操縱、PDF 自動化編輯到品牌規範的嚴格遵循，看 Claude 如何在特定場景展現專業職人水準。
🛡️ 沙盒環境與安全性： 探討在推動自動化代理時，如何透過安全沙盒環境與模組化組合，打造既強大又可靠的專屬 AI 助手。
✨ 聽完這集想告訴你：未來的 AI 不再是「什麼都懂一點」，而是「在你的領域無所不能」。Agent Skills 的出現，讓開發者能將破碎的指令轉化為可傳承、可組合的專業技能。如果你想打造真正能落地的自動化代理，這一集就是你的開發藍圖！
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