EP. 246｜ LangExtract-非結構化數據提取工具
終結雜亂數據！Google 開源神器 LangExtract 介紹 🛠️
還在為非結構化文本抓狂嗎？Google 最新推出的 LangExtract 函式庫，要讓醫療紀錄、法律文件甚至文學作品，通通乖乖變成整齊的結構化數據！這集我們帶你拆解這款由 Gemini 驅動的數據提取神器。
🎯 本集精彩重點
🏗️ LLM 驅動的提取革命： 認識 LangExtract 如何利用 Python 與 TypeScript，透過簡單的 Few-shot 提示，將混亂的文字轉化為精準的 JSON 格式。
🔍 精確到字元級的「溯源」： 這是 LangExtract 最強大的優勢！它能將提取結果直接映射回原文位置，徹底解決 AI 幻覺與資訊核實的痛點。
🌐 互動式視覺化校對： 提取完就結束了嗎？不，它還能自動生成互動式網頁，讓你透過顏色高亮輕鬆校對成千上萬筆數據。
🚀 長篇文件的大海撈針： 面對百頁報告也不怕！解析其「智慧分塊」與「平行運算」策略，如何確保在百萬 Token 的脈絡下依然保持高效與完整。
☁️ 雲端與在地的高度靈活性： 不論是連接強大的 Gemini API，還是透過 Ollama 在本地端跑開源模型，LangExtract 都能完美適應你的開發環境。
✨ 聽完這集想告訴你：LangExtract 的出現，象徵著 AI 正在從「只會聊天」演進為「精準工匠」。對於需要處理大量非結構化資料的開發者或研究員來說，這不只是一個工具，更是提升數據可靠性的關鍵基石！
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