🎧 Podcast 節目主題：MedGemma 與 MedSigLIP — 開放醫療 AI 模型的新典範
在本集節目中，我們深入介紹兩款開源醫療 AI 模型：MedGemma 與 MedSigLIP，它們是 Google 發佈的 Health AI Developer Foundations（HAI-DEF）系列模型，專為加速醫療應用的 AI 開發而設計。
🔍 MedGemma 重點特色：
🧠 多模態輸入（圖像+文字），支援自由文字生成（如醫療報告、自動問答）🏥 在 MedQA 醫學知識測驗中表現卓越，並具備中文文獻理解能力💻 可在單張 GPU 或行動裝置上運行，支援本地部署，重視隱私與穩定性📊 模型可被微調、客製化，提升特定應用的精準度（如胸腔 X 光報告 RadGraph F1 高達 30.3）
🖼 MedSigLIP 重點特色：
📌 僅 400M 參數的輕量型圖像編碼器🔗 將醫學圖像與文字嵌入同一空間，支援分類、檢索、零樣本分類任務📈 在多種醫療影像（X 光、皮膚病圖、眼底等）中具備優異表現🧑⚕️ 美國 DeepHealth 團隊已使用其改進肺部結節檢測與影像分診
📎 開源的價值與應用場景
🔓 模型可自由微調、客製化部署，擴展性強📍 Hugging Face 提供 safetensors 格式下載🧪 適用於報告生成、視覺問答、影像分類與語義檢索等下游任務⚠️ 提醒：模型輸出非臨床最終判斷，需經開發者驗證與微調再應用於實務
🧠 節目摘要回顧我們不僅探討模型架構與能力，也分享台灣與海外機構實際應用的案例。這些開放式 AI 工具正在為醫療 AI 建立更可控、更透明、更低門檻的開發環境。
🎧 歡迎收聽本集節目，一起瞭解 MedGemma 與 MedSigLIP 如何形塑未來醫療人工智慧！
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