EP.216｜Verification-First：用極低成本強化 LLM 推理能力
💡 不是先「想答案」，而是先「驗答案」。Verification-First（VF）是一種顛覆直覺的提示策略，卻能顯著降低大型語言模型的推理錯誤。
🔹 🔍 什麼是 Verification-First（VF）？在生成最終解法前，先讓模型「驗證一個候選答案」（就算是隨機的）。透過反向推理，逼模型跳出自我中心式思考。
🔹 🧠 為何有效？關鍵在認知優勢・逆向檢查更容易發現邏輯漏洞・驗證比創造更不易失焦・能自然抑制錯誤推理路徑結果：錯誤率下降，推理穩定度上升
🔹 🔁 Iter-VF：更進階的測試時間擴展（TTS）Iter-VF 會反覆：驗證 → 修正 → 再驗證在極低計算成本下，效能超越 CoT 與既有 TTS 方法。
🔹 📊 多種任務實測都有效數學、程式設計、代理任務全面驗證：・適用小模型，也適用大型模型・對「隱藏思考過程」的商用 LLM 依然有效
🔹 🚀 結論：推理品質，不一定要靠更多算力有時只要換個順序：
先驗證，再生成，就能用更低成本，換來更可靠的智慧。
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