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本集Podcast將探討 OpenAI 最新推出的 o3-pro 模型，將其定位為 最智能的推理模型，旨在處理複雜任務，並介紹了 o3-pro 的核心技術特性，包括其卓越的推理能力、多模態處理、工具整合以及廣闊的上下文視窗，同時也提及了其局限性，例如不支援圖像生成。此外，將分析 o3-pro 在關鍵性能指標上的表現，尤其在數學、科學和程式設計領域，並討論了基準測試與實際用戶感知之間的差異。同時，本集中也比較了 o3-pro 與 Google Gemini 2.5 Pro、Anthropic Claude Opus 4 和 xAI Grok 3 等主要競爭模型，從多方面權衡了它們的優勢與劣勢，包括模型架構、上下文長度、多模態功能、工具整合、安全性、倫理考量以及定價策略。
