Vibe Coding 的崛起與其時代意義
軟體開發的歷程見證了從手工藝到工業化，再到如今由人工智慧（AI）深度參與的轉變。傳統的軟體開發模式，其核心在於開發者對程式語言、框架和底層邏輯的精確掌握，並逐行手動撰寫程式碼，強調嚴謹的結構和詳細的語法控制 1。這種模式要求開發者投入大量時間學習與實踐，以確保程式碼的正確性與效能。然而，隨著大型語言模型（LLMs）等人工智慧技術的飛速發展，軟體開發領域正經歷一場根本性的範式轉移 。AI 不再僅僅是輔助工具，它日益成為開發流程的核心驅動力，使得開發變得更靈活、更具自動化能力，從而徹底改變了開發者與程式碼互動的方式。
正是在這一背景下，「Vibe Coding」這一概念應運而生，並迅速成為軟體開發領域的新興熱詞。這個術語由知名電腦科學家、OpenAI 聯合創始人 Andrej Karpathy 於 2025 年 2 月提出 2。其理念源於 Karpathy 在 2023 年提出的前瞻性主張：「最新最熱門的程式語言是英文」 4。這句話的核心寓意在於，大型語言模型的能力已達到一個境界，足以讓人類無需為了讓電腦運作而學習特定的程式語言 7。Vibe Coding 的核心概念在於使用者以自然語言（無論是文本還是語音）向 AI 程式碼助理表達其意圖或「氛圍」（vibe），而 AI 則負責生成可執行程式碼 2。其中一個關鍵的轉變是，使用者可以接受 AI 產生的程式碼，甚至不需要對其有完全的理解 4。這標誌著開發者的角色從傳統的程式碼實施者，轉變為高階的協調者和引導者，他們更多地是指導 AI，而非親自撰寫每一行程式碼3。
本報告旨在對 Vibe Coding 進行多面向的深入研究，涵蓋其定義、運作機制、應用場景、相關工具、優勢與挑戰，並展望其對軟體工程未來的影響。目標是為技術專業人士和決策者提供全面且具前瞻性的見解，以應對 AI 時代下軟體開發的新變革。
Karpathy 提出的「語言即程式碼」主張，以及 Vibe Coding 中使用者無需完全理解 AI 生成程式碼即可接受的特性，正預示著軟體開發領域的深層變革。這種模式從根本上降低了軟體開發的入門門檻，使得即使是沒有程式設計背景的人也能夠參與創建功能性軟體 3。如果自然語言真的成為了「程式語言」，這將從根本上改變「程式設計」的本質。它不再僅僅是關於程式碼
如何 被撰寫，而是關於「編碼」 是什麼。這將開發者的認知負荷從記憶語法細節和調試低級錯誤中解放出來，轉而要求他們清晰地闡明期望結果，並能夠迭代地優化 AI 的輸出。這種轉變是大型語言模型能力進步的直接結果，這些模型能夠將人類的自然語言指令轉化為可執行的程式碼邏輯與架構 2。這種對「編碼」的重新定義，對開發者教育、所需的技能要求以及開發團隊的結構產生深遠影響。它暗示著未來「程式設計素養」可能更多地是關於有效的提示工程（Prompt Engineering）和對 AI 輸出的批判性評估，而非傳統的程式語言精通。這種轉變將加速「開發民主化」的進程，讓更廣泛的人群能夠參與到軟體解決方案的創造中 。
