今回のエピソードでは、AIの最前線、**「Agentic RAG（エージェント機能付きRAG）」**の全貌に迫ります！従来のRAG（Retrieval-Augmented Generation）が単一ターンの検索と応答に留まる、受動的な情報提供モデルだったのに対し、Agentic RAGは、LLM（大規模言語モデル）が「AIエージェント」として自律的に振る舞う革新的なアプローチです。
Agentic RAGの最大の特徴は、エージェントがReActフレームワーク（思考と行動）過去の対話履歴を記憶して活用することも可能です。
この自律的な情報収集と推論のサイクルにより、Agentic RAGは、単なるテキスト生成を超え、より信頼性が高く、動的で、専門性の高い回答を実現します。例えば、医療分野での最新論文検索と診断支援、金融業界でのリアルタイム市場データ分析、複雑な顧客問い合わせへの自律的対応など、高精度な情報と即応性が求められるビジネスシーンで大きな価値を生み出しています。
AIが単なるツールから、**計画策定、ツール活用、結果評価、回答作成までを統括する「司令塔」**へと進化する、Agentic RAGが示す未来とは？この技術がどのように私たちの働き方や情報アクセスを変えるのか、ぜひお聴きください！
