AIブースターの主な価値提案と顧客セグメントの関連性は、現場の課題（JTBD）を起点に、迅速かつ実用的なAIソリューションを提供することで、特定の顧客層のニーズに応える点にあります。
価値提案 (Value Proposition)
AIブースターの主な価値提案は以下の通りです:
• 迅速な「触れるAI」の提供: 現場のJTBDを起点に、**1〜2週間で「触れるAI」**を出し、**7〜10日でTime-to-First-Demo (TTFD)**を実現します。
• 高品質なAIソリューション: RAG（検索拡張生成）やエージェント技術、自動評価を活用し、誤回答率を低減し、一次解決率を向上させます。
• PoCから本番運用への橋渡し: Enable → Amplify → Showcaseのプロセスを通じて、PoC（概念実証）で終わらせずに本番化まで伴走します。
• 規制・ガバナンス要件への対応: 特に金融機関などの規制が厳しい環境向けに、規制・ガバナンス要件（金融機関対応）をテンプレート化して提供します。
• 90日での運用KPIへの貢献: 提供したAIが90日で運用KPIに効果をもたらすことを目指します。
顧客セグメント (Customer Segments)
AIブースターの主要な顧客セグメントは以下の通りです:
• プライマリ顧客: 金融・保険業界（本部、運用、監査、IT・データ、法務・コンプライアンス部門）
• セカンダリ顧客: 製造・小売業界（本部業務・コーポレート部門）
価値提案と顧客セグメントの関連性
AIブースターの価値提案は、これらの顧客セグメントが抱える具体的な「JTBD」（Jobs To Be Done）に密接に対応しています。
1. 金融・保険業界への特化:
◦ 金融・保険業界は、規制・ガバナンス要件が厳しく、監査やコンプライアンスに関する業務負荷が高いという特徴があります。AIブースターは、規制・ガバナンス要件のテンプレート化や、ISO準拠の運用雛形、監査ログの設計といった価値提案を通じて、この業界の特定のニーズに応えます。
◦ 代表的なJTBDとして、「監査・自己点検の負担を下げつつ、トレーサブルにする」や「社内ナレッジを正確・安全に回答するエージェント化」が挙げられており、これはAIブースターが提供するRAG/エージェント技術や、エビデンス自動保存、人間レビューといった機能と直接的に結びついています。
◦ 「PoC止まり」のリスクが高い業界特性に対し、「Enable → Amplify → Showcase」のロードマップでPoCから本番への移行を伴走する価値は特に重要です。
2. 迅速な課題解決への需要:
◦ どの顧客セグメントにおいても、DX推進や業務効率化が求められる中で、AI導入の際に「PoC止まり」となることへの懸念があります。AIブースターの7〜10日でのTTFDや1〜2週間でのPoCスプリントは、この「PoC止まり」のリスクを低減し、迅速な効果検証と本番化への道筋を示すことで、顧客の投資対効果への懸念を払拭します。
◦ 「会議→合意→ToDo配信まで15分で流す」といったJTBDは、金融・保険だけでなく製造・小売業界の本部業務においても共通して存在する効率化のニーズであり、会議体運営のエージェント化によってこれに応えます。
このように、AIブースターは、特定の顧客セグメント（特に金融・保険業界）が直面する規制、ガバナンス、そして業務効率化の課題に対し、迅速かつ実用的なAIソリューションと本番化までの伴走支援という価値提案を緻密に結びつけています。
