【ショートバージョン】 自動運転技術の進化によって自動車産業が直面している**「パワーウォール（電力の壁）」という根本的な課題とその戦略的対応について包括的に論じています。自動運転レベル4/5に必要なキロワット級のAI演算能力（TOPS）は、電気自動車の航続距離と発熱の問題を深刻化させており、チップ性能の指標が絶対的な性能（TOPS）から電力効率（TOPS/W）へと移行しています。この課題に対し、業界はNVIDIAが主導する水平分業モデル**（多様なOEMに汎用プラットフォームを提供）と、Teslaが採用する垂直統合モデル（専用チップとソフトウェアを共設計し効率を追求）の二極化が進んでおり、両戦略のコスト、安全性、拡張性が比較されています。さらに、この物理的な制約を乗り越えるため、車両アーキテクチャの48V化と液体冷却システムの導入が不可欠であると同時に、将来的にはAIモデルの最適化、チップレット、ニューロモーフィック・コンピューティングといった効率化技術が次世代のブレークスルーとなると提言する。
