AI関連の論文（[2601.10088] State of AI: An Empirical 100 Trillion Token Study with OpenRouter）を題材にしています。これは2025年末までのOpenRouterにおける大規模な利用データに基づき、AIモデルのサイズ別戦略とユーザーの定着メカニズムを解説したものです。現代のAI市場は、知能とコストの均衡が取れた中型モデルが主流となり、単純な文字予測から「推論」や「エージェント的活用」へと進化しています。特に、特定の課題を世界で初めて解決したモデルにユーザーが固執する「シンデレラのガラスの靴」効果が、高いリテンションを生む鍵として紹介されています。利用実態としては、プログラミングとロールプレイが二大用途となっており、用途に応じたモデル選択の重要性が強調されています。また、オープンソースモデルの台頭や推論時間の増加など、技術的・経済的なパラダイムシフトが詳細に分析されています。全体として、ベンチマーク性能以上に「実務への適合性」がAIの価値を決定付ける時代への移行を示唆しています。
