Advances in Artificial Intelligence for Infectious-Disease Surveillance
Citation
N Engl J Med. 2023 Apr 27;388(17):1597–1607. doi: 10.1056/NEJMra2119215.
概要
本レビューは、AIおよび機械学習を活用した感染症監視の最新進展を概説しており、公衆衛生における技術革新への応用を示す重要な論考である。膨大なデジタル情報を処理して感染兆候を早期に検知するシステム（例：HealthMap）や、電子カルテと全ゲノム解析を組み合わせた院内感染源追跡ツール（例：EDS-HAT）など、リアルタイム監視やアウトブレイク管理に影響を与えるツールが紹介されている。さらに、病原体同定、抗菌薬耐性のトレンド把握、リスク評価支援などへのAI導入による利点も論じている。
ただし、ウイルス変異への追随、高精度な識別のための分子診断との連携、プライバシーとデータ品質への配慮といった課題の存在にも注意を喚起している。全体として、本レビューはAIを伝統的な監視手法の補完ツールと位置づけつつ、保健医療の未来を変える可能性を示した内容である。
