このエピソードでは、AIの計算需要が引き起こす「エネルギーの壁」と「データの壁」を光技術で打破する戦略を分析します。Q.ANTがDuquesne Family Officeから追加投資を受け、欧州最大の8,000万ドルの資金調達を完了した背景を深掘り。同社のTFLNベースの光プロセッサは、電子チップと比較して最大30倍高いエネルギー効率と50倍の性能向上 を実現し、持続可能なAIインフラをどう構築するのか、市場の二大勢力（プロセッシングとインターコネクト）の戦略とともに解説します。
参考文献：
