【目次】
0:00 ARグラスの多様性と小野さんの使用経験
0:16 EVen G2の驚くべき機能とユースケース
5:00 ARグラス市場の「バブル」と技術的進化の背景
12:54 ARグラス開発の展望とSpec KItの可能性
17:11 ポッドキャストオートメーターの進捗とSpec KItによるマネージャー開発
20:00 Spec KItの基本的な開発プロセスと生成物
25:00 Spec KIt導入の課題とチーム運用モデル
30:00 オートメーターとマネージャーの連携、今後の開発方針
【概要】今回は、ARグラスの最前線とAI駆動開発ツール「Spec KIt」の活用に迫ります。小野さんが使用するARグラス「EVen G2」の多様な機能や、Google Glassの失敗から学んだ市場の進化、LLMがもたらすARグラスの実用性向上について深掘り。さらに、Spec KItを使ったポッドキャストマネージャーの初期開発プロセスを共有し、AIによるコード生成のメリットと、ドキュメント肥大化やチーム運用における課題を議論します。未来の技術と開発手法が交錯する、刺激的なプロトタイピング会議の記録です。
【関連情報】
- sunabalog GitHubリポジトリ: https://github.com/sunaba-log/podcast-automator.git
- 技術スタック:
- Python
- GCS (Google Cloud Storage)
- Next.js
- TypeScript
キーワード: - ARグラス - EVen G2 - Spec KIt - ポッドキャストオートメーター - ポッドキャストマネージャー - LLM - XR - DDD - Next.js - TypeScript - GCS
