Development and internal validation of a risk prediction calculator for minor spinal cord injury in CT-negative blunt trauma
Injury 57 (2026) 113281
鈍的外傷において、CT検査で骨折や脱臼が認められないにもかかわらず、軽度の外傷性脊髄損傷（TSCI）が存在する場合がある。磁気共鳴画像法（MRI）はこうした潜在的な損傷に対して高い感度を持つが、緊急時に常に利用できるわけではない。本研究は、CT陰性の鈍的外傷患者において、潜在的な脊髄損傷の可能性を評価するための臨床計算機（リスク予測スコア）を開発し、内部妥当性を検証することを目的とした。
研究では、米国の脊髄損傷モデルシステム（SCIMS）プログラムのデータベース（2006年〜2021年）を用い、15歳以上でASIAインペアメントスケールがグレードDの軽度脊髄損傷患者589名を対象とした。CTで脊椎損傷が確認されない「潜在的（occult）群」と、損傷がある「顕在的（evident）群」を比較し、ロジスティック回帰分析を用いて予測因子を特定した。
開発された「全損傷レベル計算機」では、年齢（30〜70歳、70歳以上）、受傷機転（転倒・転落）、損傷部位（頸椎）、随伴損傷の有無、中心性脊髄症候群（CCS）の疑いがスコア化された。7点というカットオフ値において、感度97.3％、陰性的中率（NPV）94.7％を達成した。また「頸椎限定計算機」も作成され、0点をカットオフとした場合に感度96.6％を示した。本研究は、これらのツールがCT陰性の外傷患者において、追加のMRI検査の必要性を判断する際の有用な補助手段になり得ることを示唆している。
内的妥当性米国の全国的な大規模データベースを使用し、ブートストラップ法やオプティミズム補正といった厳格な統計手法を用いて内部検証を行っている点は、モデルの頑健性を高めている。一方で、データベースに画像情報が直接含まれていないため、「脊椎の骨折や脱臼の欠如」をCT陰性の代用指標として用いている点が最大の限界である。これにより、実際にはCTで何らかの異常が確認されていた症例が含まれている可能性がある。また、中心性脊髄症候群の判定に運動スコアの差という代用指標を用いている点も、誤分類を招くリスクがある。さらに、対象がすでに脊髄損傷と診断された患者のみに限定されており、損傷のない健康な対照群が含まれていないため、臨床現場での真の診断能（特異度や陽性的中率）を正確に評価するには至っていない。
外的妥当性使用されたSCIMSデータベースは米国内の広範な地域を網羅しており、一般的な脊髄損傷の特性をよく反映している。しかし、本研究の結果を実際の救急外来における一般的な外傷アルゴリズムに適用するには注意が必要である。救急現場では脊髄損傷のない患者が圧倒的多数を占めるため、本ツールの特異度の低さ（8.5％〜21.9％）を考慮すると、不要なMRI検査を増加させる懸念がある。また、特定の年齢層や転倒による受傷が多い集団に基づいているため、異なる人口統計学的特徴や受傷機転の傾向を持つ地域や国において同等の精度が得られるかは不明である。今後、脊髄損傷の有無が確定していない一般的な外傷患者コホートを用いた外部妥当性の検証が不可欠である。
