QuantAgent 多智能体大语言模型框架，专门为高频算法交易而设计。该系统通过指标、形态、趋势和风险四个专业智能体进行协作，直接处理结构化的价格数据（OHLC），而非依赖滞后的文本信息。实验证明，该框架在比特币和纳斯达克期货等多种金融工具的短期预测中，表现优于传统的线性回归和机器学习模型。QuantAgent 的核心优势在于能提供可追溯的自然语言决策依据，增强了交易策略的透明度。尽管在极短时间尺度上仍面临噪声干扰和延迟挑战，它为实时金融决策提供了一个高效且可扩展的新方案。
