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A teoria dos jogos nasceu na economia, mas acaba dizendo muito sobre todas as relações humanas. Eu quis saber mais, talvez você também queira :)

AGRADECIMENTOS:

Amanda Gali

Camila Galdi

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REFERÊNCIAS

Entenda de uma vez o que é a teoria dos jogos: https://super.abril.com.br/comportamento/entenda-de-uma-vez-o-que-e-a-teoria-dos-jogos/

Teoria dos jogos: https://pt.wikipedia.org/wiki/Teoria_dos_jogos

John von Neumann: https://pt.wikipedia.org/wiki/John_von_Neumann

Minimax: https://pt.wikipedia.org/wiki/Minimax

Game theory: https://en.wikipedia.org/wiki/Game_theory

Teoria dos jogos (USP), SARTINI et. al: https://www.ime.usp.br/~rvicente/IntroTeoriaDosJogos.pdf

Equilíbrio de Nash: https://pt.wikipedia.org/wiki/Equil%C3%ADbrio_de_Nash

Nash Equilibrium: https://en.wikipedia.org/wiki/Nash_equilibrium

John Forbes Nash Jr.: https://en.wikipedia.org/wiki/John_Forbes_Nash_Jr.

Researches Into the Mathematical Principles of the Theory of Wealth, COURNOUT: https://www3.nd.edu/~tgresik/IO/Cournot.pdf

James Waldergrave: https://en.wikipedia.org/wiki/James_Waldegrave,_1st_Earl_Waldegrave

Le Her: https://stringfixer.com/pt/Le_Her

Algoritmo minimax citado:

ROTINA minimax(nó, profundidade, maximizador)

SE nó é um nó terminal OU profundidade = 0 ENTÃO

RETORNE o valor da heurística do nó

SENÃO SE maximizador é FALSE ENTÃO

α ← +∞

PARA CADA filho DE nó

α ← min(α, minimax(filho, profundidade-1,true))

FIM PARA

RETORNE α

SENÃO

//Maximizador

α ← -∞

//Escolher a maior dentre as perdas causadas pelo minimizador

PARA CADA filho DE nó

α ← max(α, minimax(filho, profundidade-1,false))

FIM PARA

RETORNE α

FIM SE

FIM ROTINA