podcast
details
.com
Share
Interaxion | 物理系ポッドキャスト
59: open_recruitment::Any (ながい, 部品)
Listen
Description
ながい
さんと
部品
で色んな分野の研究をする方法、MIT留学とLian Fu、著書とおすすめのSFなどについて話しました。
以下の Show Notes は簡易版です。完全版は
こちら
。
0:00 永井さんの紹介
東京大学情報基盤センター
永井研究室 NAGAI Laboratory
2:57 これまでの研究
バカパラ
Liang Fu » MIT Physics
,
Google Scholar
G. Carleo and M. Troyer, Solving the quantum many-body problem with artificial neural networks - Science
ディープラーニングを物理に適用した最初期の論文
Phys. Rev. B 96, 161102(R) (2017) - Self-learning Monte Carlo method: Continuous-time algorithm
永井さんの MIT 時代の Self-learning Monte Carlo の論文
Phys. Rev. Lett. 125, 227204 (2020) - DMFT Reveals the Non-Hermitian Topology and Fermi Arcs in Heavy-Fermion Systems
永井さんの MIT 時代の非エルミートの論文
16:58 MIT 留学と Liang Fu
「日米二冠」
“Like a storm”
永長直人 - Wikipedia
※(永井さんより註) MITの教授たちのランチの話で、IF10000超え、というところは正しくは被引用数10000超え、でした。
Landau Institute for Theoretical Physics - Wikipedia
Signatures of fractional quantum anomalous Hall states in twisted MoTe2 - Nature
Liang Fu 共著の分数量子異常ホール効果の論文
35:45 日本での機械学習の研究
富谷さん出演回 - Interaxion Podcast
arXiv: 2306.11527 Self-learning Monte Carlo with equivariant Transformer
富谷さんと永井さんの論文 (プレプリント)
ハイパーマテリアル:補空間が創る新物質科学 - 文部科学省 科学研究費助成事業 新学術領域研究(2019年度 - 2023年度)
41:56 国研に就職したきっかけ
日本原子力研究開発機構 - Wikipedia
54:11 東大への異動
「Any 型の公募」
59:14 著書、Julia、SF
『物理学者,機械学習を使う』
『1週間で学べる! Julia数値計算プログラミング』
物理ノートby永井
cometscome_phys - Qiita
akio-tomiya/LatticeQCD.jl: A native Julia code for lattice QCD with dynamical fermions in 4 dimension.
物性理論大学院生の日常〜研究室は解散しました(新井パグナス) - カクヨム
「アウトプット保存則」
おすすめのSF
『三体』
Interaxion 28: Solar system crusher
ネタバレありで三体を語った回
『タイム・シップ』
『ファウンデーション』
『幼年期の終わり』
Researchat.fm
の tadasu さんに炊飯器を譲渡した話
ジャスミン米 - Wikipedia
1:20:25 おたより
『ゼロから作るDeep Learning』
1:45:51 お知らせ
永井さんの新著が出ます! (詳しくは本編をご確認ください)
『Juliaではじめる数値計算入門』
柏Ⅱキャンパス – 柏キャンパス東京大学柏/UTokyo Kashiwa
出演して頂ける方、感想などお待ちしております
。
#interaxion
エンディング BGM 変わりました
夜に合うクールなトラック - Audiostock(オーディオストック)
曲名: 弓
podcast
details
Print
Share
Want to check another podcast?
Enter the RSS feed of a podcast, and see all of their public statistics.
Check it
Made by
Alex Barredo
. Send your feedback to
alex@barredo.es
.