山野さんをゲストに迎え、MLOpsエンジニアの仕事について伺いました！前編です。
【話したトピック】
- MLOpsはML向けのDevOps
- ML案件は大きく3つのフェーズに分かれる
- モデルって具体的にどんなもの
- 自作モデルと既存のモデル（AutoMLなど）の使い分け
- PoCフェーズにおけるMLOpsエンジニアの役割
- クラウドとオンプレでのインフラ環境構築
- ハイパーパラメータと設定自動化のためのツール
- 構築フェーズにおけるMLOpsエンジニアの役割
- CT = continuous training
- モデル呼び出しのためのAPI開発もやります
- 運用フェーズにおけるMLOpsエンジニアの役割
未来報 | note
ITコンサル企業のAIチームでMLOpsをすることの面白みと今後の展望
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ゲスト：山野 光太郎
パーソナリティ/編集：村田 靖拓
レビュアー：真野 隼記
