山野さんをゲストに迎え、MLOpsエンジニアの仕事について伺いました！後編です。
【話したトピック】
- 実運用フェーズでMLOpsエンジニアがやること
- モデル精度を監視する目的
- 世の中の変化に合わせたモデル精度監視
- インフラエンジニアからMLOpsエンジニアに転向したきっかけ
- AIに興味を持ったときに学んだこと
- 自分で組んでみたモデルについて
- MLOpsエンジニアのやりがい
- E2Eで関わることができてうれしい
- 技術領域も広くてうれしい
- MLOpsエンジニアとして悩ましいポイント
- AIが育っていくフェーズを見守りたい
- MLOpsの重要性は引き続き高まっていく
- MLOpsのチームをもっと進化させていきたい
未来報 | note
ITコンサル企業のAIチームでMLOpsをすることの面白みと今後の展望
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ゲスト：山野 光太郎
パーソナリティ/編集：村田 靖拓
レビュアー：真野 隼記
