隨著加州進入火災高峰季節，加州消防局（CAL Fire），正在與加州大學聖地亞哥分校的加州警報（ALERTCalifornia）項目合作，利用人工智能及早發現野火。 CAL Fire在7月的新聞稿中表示，此次合作的目標是提高整體消防能力，並加快現場消防員的響應時間。
CAL Fire與ALERTCalifornia合作，推出了全新無線攝像頭網絡。 該網絡由1,032個高清PTZ攝像頭組成。 這些攝像頭和傳感器陣列，已安裝在加州各地的戰略位置，形成了具有近紅外夜視功能的24小時監控系統。 這些攝像頭將提供360度視角，在晴朗的白天，可探測到最遠60英里的距離，在晴朗的夜晚，可探測到最遠120英里的距離。 ALERTCalifornia網站，會顯示高分辨率的實時攝像畫面和更詳細的網絡信息。 與廣泛的攝像頭系統相結合，此外还創建了指揮中心，並培訓了地方、地區、州和聯邦政府級別的急救人員，來監控攝像畫面。
其次，升級版人工智能工具的關鍵，是能夠識別攝像頭畫面中的異常情況。 一旦檢測到異常情況，系統將立即向應急指揮中心的值班人員發出警報。 這確實將是一個強大的系統，目前，它剛剛轉向人工智能技術，以感知異常情況何時發生，並讓我們的指揮中心及時掌握火災信息。
因此，值班人員、訓練有素的消防隊長或是訓練有素的通信操作員，可以做出決定，並發送這些信息。 該計畫目前正處於試用期。 迄今為止，CAL Fire已在ALERTCalifornia計畫上，花費了約2,400萬美元。
加州過去主要依靠公民撥打911報告野火。 現在，通過利用人工智能，ALERTCalifornia正在抓住機會，通過加快響應時間，來徹底改變加州的消防能力。
新系統不僅適用於野火，還適用於洪水、大氣河流和山體滑坡等其它自然災害。 該計畫還聘請科學家開展廣泛的數據蒐集，以更好地了解自然災害對空氣、水和土壤質量，以及加州人健康的長期影響。
