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さいころさんと退職D進、情報統計力学、ボルダリング、自転車通勤、おすすめ漫画などについて話しました。

0:58 自己紹介、退職D進、情報統計力学とその応用

• 趣味はボルダリング、自転車、スキー etc.
• おすすめポッドキャスト（Rebuildfm, あらBfm, Side by Side Radio）
• 本名さんと置物オフ
• 退職後に東工大の情報理工学院 - 数理・計算科学系へ
• ぼのぼの
• 学生（博士課程）は学振を獲っても思ったより金がない
• 学振焼肉
• スピングラス
• 深層学習の原理に迫る
• ガラスは固体と液体の中間状態
• カノニカル分布
• 低密度パリティ検査符号
• 5Gサービスエリアマップ
• 補足情報
  • 情報統計力学自体の紹介は、短い紹介は例えば2001年度物性若手夏の学校の講義資料がある
  • もう少しまとまったものとしては、スピングラス理論と情報統計力学 が古典的な教科書で、もう少し近代的なものでは書かれている "Information, Physics, and Computation" が非常によく書かれていて標準的です（大学院生くらい向け）。情報理論と計算量理論、あとスピングラス理論については後者の本を読むとよくわかる
  • 機械学習との関連だと、BerkeleyのSTATS260の講義ノートが近代的な内容をよく扱っています。古典的な結果は Statistical Mechanics of Learning など
  • LDPCの話は、先の "Information, Physics, and Computation" か、"Information Theory, Inference, and Learning Algorithms" に良い解説がある

1:27:58 ボルダリング、自転車通勤、お便り、おすすめ漫画

• ボルダリング道具（チョーク、シューズ）を買うタイミング
• 推しの動物は？
• 希少！ラッコがいる日本の4つの水族館は？
• A子さんの恋人
• 電車かもしれない
• ユリイカ 2021年3月号 特集=近藤聡乃
• ほしとんで
• 乙女文藝ハッカソン
• Artiste（アルティスト）
• フリクションガール
• のぼる小寺さん
• macOS版「辞書 by 物書堂」をリリース
• ご感想は #arkbfm まで