Dans cet épisode, je discute avec Jonathan Tremblay de son parcours qui l’a amené à faire plusieurs reconsidérations de carrière, de son appréhension du début de sa formation à la maitrise professionnelle en apprentissage automatique au MILA.
Premier épisode de la série Jonathan va au MILA.
Références des livres :
**Theory**
- Pattern Recognition And Machine Learning - Bishop
- https://www.deeplearningbook.org/
- Introduction to Machine Learning
**Programming**
- Python 3 Object-oriented Programming
- Deep Learning with Python
- Apprendre a programmer avec Python 3
- Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software
- Python Data Science Handbook
- Introduction to Machine Learning with Pyhon
- Introduction to Statistical Learning (with Applications in R)
Curse of dimensionality (hypersphere): - https://towardsdatascience.com/on-the-curse-of-dimensionality-b91a3a51268
- Pattern Recognition And Machine Learning
Merci à mes commanditaires l'AÉLIES (https://www.aelies.ulaval.ca), le SPLA (https://www.spla.ulaval.ca), l’AGIL (http://www2.ift.ulaval.ca/~agil/) et .Layer (https://www.dotlayer.org/) .
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