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許多製造業者會利用各種方法來預測設備是否需進行維修或更新,以避免意外停機造成的巨大損失。但隨著設備複雜性提升,傳統的統計方式已經無法滿足業者需求了。為此,AWS 推出 Amazon Lookout for Equipment,以機器學習為基礎,針對振動頻率、聲音、溫度等資訊進行分析,讓預測結果更精準。

閱讀文章 : 如何透過機器學習,提升預測性維護的準確度

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