相信大家的日常生活中，多少有使用到聊天機器人的經驗。像是透過 Facebook Messenger 訂餐或訂房；又或者網路銀行出問題時，透過銀行的聊天機器人來尋求協助。多數時候，系統都能給予我們簡單的指引，幫我們獲得解答；但也有些時候會讓我們感受到系統答非所問。這些自動回覆的背後邏輯，是怎麼去定義的呢？如果是用不同平台來建置聊天機器人系統，回答的方式會有什麼差別呢？
一起來聽看看 Tina 與 Shadow 講師，分享 Amazon Lex 與 Azure QnA Maker 的差異吧！
我有話要說：想聽什麼或建議，都可以偷偷跟我們說喔
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