Description

Este artigo acadêmico apresenta a estrutura pedagógica CHAT-ACTS, desenvolvida para guiar a integração de chatbots personalizados no ambiente educacional. O principal objetivo é aprimorar dois aspectos cruciais da aprendizagem: a aprendizagem ativa (Active Learning) e a aprendizagem autorregulada (Self-Regulated Learning, ou SRL). O modelo é organizado em torno do aluno como peça central, estabelecendo relações bidirecionais entre três modos de aprendizado distintos. Esses modos incluem as estratégias do Chatbot Personalizado (como avaliação e feedback), o SRL (com foco em definição de metas e táticas de estudo) e a Aprendizagem Ativa (com base em atividades e estratégias de ensino). Os autores defendem que a aplicação desta estrutura fornece aos educadores um guia prático para maximizar o impacto das ferramentas de Inteligência Artificial, resultando em maior engajamento, motivação e autonomia dos estudantes. O trabalho conclui com a necessidade de pesquisas empíricas futuras para validar a eficácia deste framework em diversos contextos educacionais.