MIT-Forscher haben ein Rechentool namens „FrameDiff“ entwickelt, das maschinelles Lernen nutzt, um neue Proteinstrukturen zu erstellen.
https://news.mit.edu/2023/generative-ai-imagines-new-protein-structures-0712
Forscher des Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) des MIT haben PIGINet entwickelt, ein System, das maschinelles Lernen nutzt, um die Problemlösungsfähigkeiten von Haushaltsrobotern zu verbessern.
https://news.mit.edu/2023/ai-helps-household-robots-cut-planning-time-half-0714
Forscher am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) haben maschinelles Lernen genutzt, um ventrikuläre Extrasystolen nicht-invasiv zu lokalisieren, was die Diagnose und Therapie schwerer Erkrankungen verbessern könnte.
https://medicalxpress.com/news/2023-07-artificial-neural-networks-localize-extra.html
OpenAI hat seinen „KI-Klassifikator“ aufgrund seiner geringen Genauigkeit abgeschaltet.
https://futurism.com/the-byte/openai-shuttered-ai-detection-tool
