Podcast jest dostępny także w formie newslettera: https://ainewsletter.integratedaisolutions.com/
W świecie sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) rok 2022 był prawdopodobnie rokiem modeli podstawowych lub modeli AI trenowanych na masową skalę.
https://venturebeat.com/ai/stanford-debuts-first-ai-benchmark-to-help-understand-llms/
Harvey, start-up budujący coś, co określa jako „drugiego pilota dla prawników”, wyszedł dziś z ukrycia z 5 milionami dolarów finansowania kierowanego przez OpenAI Startup Fund, transzę, za pośrednictwem której OpenAI i jego partnerzy inwestują w firmy AI na wczesnym etapie, zajmujące się poważnymi problemy.
https://techcrunch.com/2022/11/23/harvey-which-uses-ai-to-answer-legal-questions-lands-cash-from-openai/
Google pracuje nad narzędziem, które uczy kod samodzielnego pisania i przepisywania.
https://www.businessinsider.com/google-ai-write-fix-code-developer-assistance-pitchfork-generative-2022-11
Firma med-tech iCAD ogłosiła, że dzięki strategicznej umowie dotyczącej rozwoju i komercjalizacji włączy technologię sztucznej inteligencji Google Health do mammografii do swoich rozwiązań do obrazowania piersi.
https://www.mobihealthnews.com/news/google-health-licenses-breast-cancer-screening-ai-icad
Naukowcy opracowali nowy model sztucznej inteligencji (AI), który jest w stanie przewidzieć 10-letnie ryzyko zgonu pacjenta z powodu zawału serca lub udaru – wszystko to na podstawie jednego zdjęcia rentgenowskiego klatki piersiowej.
https://radiologybusiness.com/topics/medical-imaging/radiography/new-ai-model-calculates-risk-heart-attack-or-stroke-using-single
Odwiedź www.integratedaisolutions.com
