Data la recente proposta di regolamentazione dell'intelligenza artificiale da parte di Commissione Europea, è l'occasione perfetta per capire qual è il problema che si vorrebbe risolvere: quali sono i rischi dell’AI, voluti e involontari (e quindi parleremo di discriminazione), perché è necessario avere una normativa in merito e quali sono i problemi da risolvere nel farlo.
Assieme ad Alessandro Fabris, dottorando in IA e Etica presso Università degli Studi di Padova, e Andrea Gasparin, dottorando in Ingegneria Industriale e dell'Informazione presso Università degli Studi di Trieste, cercheremo di capire perché è necessario diffondere una cultura dell'AI per cambiare davvero la situazione.
- Proposta di regolamentazione dell'intelligenza artificiale da parte della Commissione Europea: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/IT/TXT/HTML/?uri=CELEX:52021PC0206 e https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?qid=1623335154975&uri=CELEX%3A52021PC0206
- COMPAS, sistema predittivo che assiste decisioni nel sistema giudiziario USA: https://www.propublica.org/article/machine-bias-risk-assessments-in-criminal-sentencing
- Dissecting racial bias in an algorithm used to manage the health of populations: https://www.science.org/doi/10.1126/science.aax2342
- Amazon scraps secret AI recruiting tool that showed bias against women: https://www.reuters.com/article/us-amazon-com-jobs-automation-insight-idUSKCN1MK08G
- Boston Street Bump: https://hbr.org/2013/04/the-hidden-biases-in-big-data
- XLAW Venezia: https://www.youtube.com/watch?v=_wL5hl0LMXo
- AlgorithmWatch: https://algorithmwatch.org/en/
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