В этом выпуске руководитель аналитического направления в ритейле Константин Карнаухов делится своим накопленным опытом внедрения Business Intellegence - Qlik, который он приобрел работая в компаниях Mars, X5 Retail Group, Газпром нефть.
Канал в телеграме: https://t.me/datanomika
Обратная связь: https://t.me/apolorotov
Успели сообразить на двоих:
3:00 — Использование DAMA Book на практике. Ссылка на разбор DAMA book
7:07 — Важность качества данных в крупных enterprise проектах
9:30 — 2000 пользователей QLIK в Mars
10:43 — Перенос приложений между средами DEV - TEST - PROD и CI/CD
15:20 — Еще больше о проекте внедрения Qlik в Mars
17:50 — Dashboard Canvas и использование MIRO при сборе требований к дашбордам
20:28 — Работа в X5 и структура команд по управлению данными и BI.
26:00 — Масштаб внедрения Qlik и доступ к аналитике для директоров магазина
26:57 — Self-Service BI в понимании гостя
29:23 — Как вовлекать бизнес в проект внедрения BI? Какими метриками мерить успех внедрения?
34:18 — Можно ли как-то померить прямой бизнес-эффект от внедрения BI?
37:35 — Розничный чек на несколько тонн курицы
39:50 — DWH и Qlik
44:52 — Excel наш друг?
47:18 — Какие подходы помогли успешно использовать Qlik в Газпромнефть, X5Retail?
49:00 — Роль обучения сотрудников и подходы
51:09 — Внутренний обучающий курс по работе с self-service BI и роль корпоративного университета
54:20 — Что за магазин данных?
55:19 — Кто отвечает за опубликованное Qlik приложение и расчеты в них?
57:20 — Пару минут о DataMesh
1:00:20 — Роль дата-звездочек и паровозов в проектах внедрения BI
Ссылки на статьи:
1. Datamesh - https://martinfowler.com/articles/data-monolith-to-mesh.html
2. Дашборд канвас от Ромы Бунина - https://revealthedata.com/blog/all/vebinar-algoritm-razrabotki-dashborda/
Слушай подкаст там, где тебе удобно - https://podcast.ru/1573117183
