Moyses Nascimento é graduado em Estatística pela Universidade Federal do Espírito Santo (2007). Mestre em Estatística Aplicada e Biometria pela Universidade Federal de Viçosa (2009). Doutor em Estatística e Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras (2011). Curso de curta duração em Seleção Genômica Ampla pela Universidade Zaragoza (Espanha, 2014). Realizou, com bolsa CAPES, Pós Doutorado em Análise de dados Genômicos via Métodos Econométricos na North Carolina State University (EUA, 2016). Foi bolsista do Programa de bolsas de qualidade em pesquisa de excelência para jovens docentes pesquisadores da Fundação Arthur Bernardes 2014-2015 (Funarbe). Foi bolsista do Programa Pesquisador Mineiro da FAPEMIG (2015-2017). Foi bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2 (2017-2020). Foi coordenador do Programa de Pós-Graduação em Estatística Aplicada e Biometria (2017-2019). Atualmente é Professor Associado II do Departamento de Estatística da Universidade Federal de Viçosa e bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 1D (2020-2024). Orientador de mestrado e doutorado nos Programas de Pós-Graduação em Estatística Aplicada e Biometria e Genética e Melhoramento da UFV. Professor e membro da comissão coordenadora do curso de Pós-Graduação Lato Sensu em Inteligência Artificial e Computacional da UFV. Um dos fundadores do Laboratório de Inteligência Computacional e Aprendizado Estatístico (LICAE-UFV). Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística Aplicada, com ênfase em Métodos Estatísticos Aplicados ao Melhoramento - Plantas e Animais, Inteligência Computacional e Aprendizado Estatístico. Mais informações podem ser encontradas no site do Laboratório de Inteligência Computacional e Aprendizado Estatístico (LICAE-UFV): http://www.licae.ufv.br/.
