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En el episodio de hoy hablamos sobre Big Data y por que esta tecnología puede cambiar nuestro futuro mas allá de una mera cuestión financiera y hacer que las cosas se hagan de una forma mas eficiente implementando sus funcionalidades

Qué es Big Data: la gestión y el análisis masivo de datos

Tipos de Datos:

• Estructurados
• Semiestructurados
• No estructurados

El Big Data engloba:

• Un conjunto masivo de datos.
• Las herramientas donde se almacenan esos datos.
• Los software con los que se procesan esos datos.
• Cómo se aplican esos datos: qué se hace con esa información una vez procesada.

En 2001, el analista de Gartner Doug Laney definió el Big Data en base a tres factores: variedad, volumen y velocidad.Las 3Vs que definen la inteligencia de datos.

• Velocidad - los datos llegan a gran velocidad y los lagos de datos son alimentados continuamente
• Volumen - datos a todas horas y las bases de datos crecen inimaginablemente
• Variedad - Diversos formatos y fuentes

Después se añaden otras dos variables a la ecuación

• veracidad, visualización, valor y variabilidad
  • veracidad:  eliminar las inexactitudes
  • Visualización - clara y concisa
  • Valor - rentabilidad
  • Variabilidad - diferentes interpretaciones

Big Data en investigación científica

• Estudios genómicos, de enfermedades o desarrollo farmacológico.
• Los nuevos descubrimientos se aplican en otras disciplinas en un bucle de conocimiento y, por tanto, de evolución. La ciencia ayuda a la ciencia.

Big Data en sanidad

• Desde el diagnóstico de enfermedades hasta el tratamiento de las mismas
• Calidad de los servicios médicos: más agilidad, más eficiencia y más precisión
• Diagnóstico y tratamiento de enfermedades
  • analítica predictiva y prescriptiva
  • desarrollo de medidas de detección y prevención

Big Data en política

• segmentación de públicos para mejorar considerablemente el impacto de las campañas electorales
• El microtargetingde audiencias se emplea desde entonces en campañas políticas

Big Data en los Negocios

• nuevas oportunidades de negocio
• imagen del mercado
• situación de una compañía dentro de él
• su público objetivo en tiempo real
• mostrar con precisión cómo evolucionarán los tres factores
• predicciones fidedignas, gracias a la analítica predictiva y prescriptiva integrada dentro del Big Data

¡Que tengas un Ingenioso día!