Listen

Description

Aprende Python desde Cero – Fundamentos para Crear Software y Automatizaciones

Introducción al Episodio:

En este último episodio del año de Ingeniosos de Sistemas, exploramos los fundamentos de Python, el lenguaje de programación más versátil y amigable para principiantes.

Presentado por Charles Alonso de Ten Nolita, quien también invita a unirse a la Academia de Inteligencia Artificial de Ten Nolita, una plataforma de aprendizaje continuo disponible por solo 10 euros al mes.

Resumen del Episodio:

  1. Por qué Python es Ideal para Principiantes y Profesionales:

    • Diseñado para ser claro, directo y fácil de aprender.
    • Popular en áreas como inteligencia artificial, automatización, análisis de datos y desarrollo web.
    • Compatible con múltiples plataformas (Windows, macOS, Linux).
    • Utilizado por empresas como Instagram, Spotify y YouTube.
  2. Fundamentos del Lenguaje:

    • Configuración del entorno:

      • Descarga Python desde python.org.
      • Usa gestores de entornos como MiniConda para una instalación optimizada.
      • Instala un IDE como Visual Studio Code para una experiencia de desarrollo sencilla.
    • Primeros Pasos:

      • Escribir y ejecutar scripts básicos como "Hola, Mundo".
      • Aprender a manejar variables, tipos de datos, condicionales, bucles y funciones.
    • Ejercicios Prácticos:

      • Crear un programa que calcule el área de un rectángulo.
      • Escribir un script que solicite al usuario su nombre y edad, determine si es mayor de edad y lo salude.
  3. Ventajas de Aprender Python:

    • Gran comunidad y abundancia de recursos de aprendizaje.
    • Acceso a bibliotecas para resolver tareas específicas, desde generación de gráficos hasta automatización avanzada.
    • Ideal para principiantes que buscan entender conceptos fundamentales de programación.
  4. El Poder de los Modelos de Lenguaje (LLMs):

    • Cómo usar herramientas como ChatGPT, Claude o modelos de código abierto como Code Llama para generar y mejorar scripts en Python.
    • Ejemplos prácticos de automatización y generación de código asistida.
  5. Python para Resolver Problemas Reales:

    • Aplicaciones como la creación de códigos QR, gráficos de datos y pequeños scripts de automatización.
    • Aprender a pensar como programador es más importante que memorizar sintaxis, ya que los LLM pueden ayudar con esta última tarea.

Llamadas a la Acción:

Optimización SEO del Programa:

Final del Episodio:

Apúntate a la academia

Canal de telegram  y  Canal de Youtube

Pregunta por Whatsapp +34 620 240 234

Déjame un mensaje de voz