Daniel Xavier é professor, coordenador da pós-graduação em Inteligência Artificial Aplicada e membro do Comitê de Assessoramento de Propriedade Intelectual e Inovação do Instituto Federal de Goiás (IFG). Nos anos de 2018-2019 foi coordenador do Bacharelado em Ciência da Computação (BCC). É doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), mestre em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio), e graduado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (PUC-GO). Recebeu a premiação da Sociedade Brasileira de Computação pela terceira melhor tese de doutorado em 2019 e Menção Honrosa pelo mesmo trabalho pela Sociedade Brasileira de Banco de Dados. Atua na área de Ciência da Computação com ênfase em Recuperação de Informação, Aprendizado de Máquina e Banco de Dados.
