トピック1: 大手LLMプロバイダーの比較
- OpenAI、Anthropic、Googleの3社が主要なLLM事業者
- OpenAIはMicrosoftと提携し、Azureでサービスを提供 (https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/ai-services/openai/how-to/deployment-types)
- AnthropicはAWSと提携し、AWSBedrock経由でサービスを提供 (https://qiita.com/kazuneet/items/86c25ef34a0e3230b727)
- 各社のサービス提供形態(オンデマンド、プロビジョニング、グローバルスタンダード)の違い
- リージョン固定の課題(個人情報保護の観点から) (https://www.ppc.go.jp/personalinfo/legal/guidelines_offshore/#a2)
トピック2: LLMサービスの利用における個人情報保護の課題
- 個人情報保護委員会のガイドラインに従う必要性 (https://www.ppc.go.jp/personalinfo/legal/guidelines_offshore/#a2)
- データの物理的な所在地と経由経路の両面から個人情報保護を考慮する必要がある
- 企業として適切な対応が求められる
トピック3: MNコアコンテストへの参加
- プリファードネットワークスが主催するAIチップのコンテスト (https://mncore-challenge.preferred.jp/)
- コードゴルフ形式で、短いコードを書くことが求められる
- コンパイラを活用してコンテストに挑戦中
- 賞金獲得は難しいが、プリファードネットワークスとの共同研究の機会があれば良い
