Description

更新されたショーノート:

1. LLMとAIエージェントの話題
2. モデルコンテクストプロトコル(MCP)について解説
3. Anthropicが提唱した新しいAIエージェント向けの仕様
4. LLMとツールの連携をより効率的に行うためのプロトコル
5. クロードデスクトップアプリでの実装例を紹介
6. ファイルシステムアクセスやGitHub連携などの具体的な機能

参考資料:
- AIエージェントを研究・開発していて、MCPに注目してない人はモグリだ
- Anthropic - Model Context Protocol
- Model Context Protocolについて
- OpenAI - Function Calling
- Model Context Protocol Quickstart
- Windowsで動かすには一工夫必要

1. 動画の倍速視聴に関する研究
2. 高校生による1.75倍速までは理解度が変わらないという実験結果
3. 実験方法や批判的な意見についての議論
4. 最近の研究では2倍速程度まで大丈夫という結果も
5. アニメや学習コンテンツの倍速視聴についての個人的な経験談
6. 「理解度」の定義の曖昧さと評価方法の難しさについて

参考資料:
- 動画の倍速視聴に関する考察

1. その他のトピック
2. LLMを使ったアルゴリズム実装の是非
3. 研究評価の分野による違い
4. 論文の信頼性と査読プロセスについて