Bienvenidos y bienvenidas a Haciendo Cosas, un podcast para hacedores de cosas: gente que tiene ideas e internet es su mesa de trabajo.
Hoy un episodio para surfear en la información y novedades que tenemos sobre el funcionamiento del algoritmo que gestiona las recomendaciones que vemos en nuestra red social favorita.
Vamos a ello.
Métricas en las que se basa el algoritmo de recomendación
- Follow Graph: quién sigue a quién básico
- Interacción
- Realgraph: cálculo de interés (nicho)
- TweepCred: Influencia de quién te sigue y cuántos seguidores tienes
- SocialGraph: usuarios que no sigues, pero que están en tu órbita porque han interactuado con tu círculo
- SimClusters: comunidades en torno a usuarios y temas influyentes
- La red neuronal toma todos esos datos y los mezcla para sacar qué tuits te recomienda
Antes
- “Me gusta” empuja un x30 el alcance de tu mensaje.
- “Retwittear” multiplica x20 el alcance de tu mensaje.
- Imágenes y vídeos tienen un x2 en el alcance de tu mensaje.
- Las contestaciones apenas incrementan el alcance de tu mensaje.
Ahora
- 75x para respuesta a respuesta
- 13,5x para respuesta
- 12x para hacer clic en el perfil
- 10x para hacer clic y que el usuario permanezca más de 2 minutos
- 1x para retweet
- 0,5x para "me gusta"
Penalizaciones
- Meter links que te sacan de Twitter lo empeoran, a no ser que tengas muchas respuestas de la audiencia.
- Si te mutean o te dejan de seguir , se reduce el alcance (y un favor que te hacen).
- La marca azul extiende el reach. Hasta que lo obliguen a todos los usuarios, y entonces dará igual…
- La desinformación acorta el alcance a lo mínimo posible. Aquí la clave… ¿Qué es lo que Twitter califica como desinformación?
- Si cambias de temática, te limitan el alcance. Twitter te coloca en grupos de usuarios afines por temática.
- Errores gramaticales, también te penalizan el alcance.
- Un tema espinoso, que en Europa no sería legal, categorizan a los usuarios por su sesgo político: Demócratas o republicanos, entre otros tags, incluido uno específico para Elon.
Contradicciones y nuevas actualizaciones sobre el algoritmo
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