Apache Flink ist ein Stream-Processing-Framework, das viele Vorteile gegenüber herkömmlichen Batch-Processing-Frameworks wie Hadoop MapReduce hat.
Die Streaming-Dataflow-Architektur von Flink ermöglicht die Verarbeitung von Datenströmen in Echtzeit und eignet sich daher gut für Anwendungen wie Betrugserkennung, Finanzanalyse und Prozesssteuerung. Dank seiner Fehlertoleranz- und Elastizitätsfunktionen eignet es sich gut für Big-Data-Streaming-Anwendungen, bei denen Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit wichtig sind.
Darüber hinaus ist die API von Flink sehr intuitiv und einfach zu bedienen, was sie zu einer guten Wahl für Entwickler macht, die schnell Streaming-Anwendungen entwickeln müssen. Insgesamt ist Apache Flink eine ausgezeichnete Wahl für die Entwicklung von Streaming-Data-Anwendungen.
