Es gibt keine "Einheitslösung" für die Architektur von Data Lakes. Je nach den spezifischen Anforderungen eines Unternehmens kann ein Data Lake viele verschiedene Formen annehmen. Es gibt jedoch einige Gemeinsamkeiten, die alle Data Lakes aufweisen.
Am wichtigsten ist, dass ein Data Lake darauf ausgelegt ist, große Datenmengen in ihrem ursprünglichen Format zu sammeln und zu speichern. Diese Rohdaten können aus einer Vielzahl von Quellen stammen, sowohl aus internen als auch aus externen Quellen des Unternehmens. Nach der Erfassung können diese Daten bereinigt, umgewandelt und analysiert werden, um wichtige Geschäftsfragen zu beantworten.
Einer der Hauptvorteile eines Data Lake ist seine Flexibilität. Im Gegensatz zu einer traditionellen Datenbank, die ein starres Schema hat, kann ein Data Lake alle Arten von Daten aufnehmen.
