Muitas pessoas acreditam que adicionar mais variáveis, dados e informações no modelo é sempre bom. Esse é um dos grandes mitos do machine learning, em especial por se tratar de algo que é um pouco contraintuitivo. Mais features pode ser prejudicial para alguns modelos.
Ouça agora o EP. 13 com Douglas Vieira e entenda de uma vez por todas esse dilema no aprendizado de máquina.
