Googleの「Nested Learning」は、AIの「破滅的忘却」を克服する新パラダイムです。AIを入れ子状の最適化問題と捉え、更新頻度の異なる多層構造で記憶の連続体（CMS）を構築し、人間のような継続学習を実現します。
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〇Introducing Nested Learning: A new ML paradigm for continual learning（2025年11月7日）https://research.google/blog/introducing-nested-learning-a-new-ml-paradigm-for-continual-learning/
〇What is Google Nested Learning? resolving catastrophic forgetting in machine learning（2025年11月）https://medium.com/data-science-in-your-pocket/what-is-google-nested-learning-34385df5c40b
〇Nested Learning: A New Machine Learning Approach for Continual Learning that Views Models as Nested Optimization Problems（2025年11月8日）https://www.marktechpost.com/2025/11/08/nested-learning-a-new-machine-learning-approach-for-continual-learning-that-views-models-as-nested-optimization-problems-to-enhance-long-context-processing/
