En el episodio de hoy hablamos de qué es, para qué sirve y cómo se hace la ingeniería de características.
Fundamental en proyectos de Machine Learning 🥷
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Y estos son los episodios anteriores relacionados:
⭕️ Episodio 44 - Exploradores de datos
⭕️ Episodio 13 - Etapas de un proyecto de Machine Learning: El problema
⭕️ Episodio 14 - Etapas de un proyecto de Machine Learning: Los datos
⭕️ Episodio 15 - Etapas de un proyecto de Machine Learning: El modelo
⭕️ Episodio 16 - Etapas de un proyecto de Machine Learning: Despliegue y monitorización
⭕️ Episodio 57 - Aún más mandamientos del Machine Learning
📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/59-ingenieria-caracteristicas
