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En el episodio de hoy hablamos de la transparencia en los modelos de Machine Learning y la importancia de elegir transparencia frente a rendimiento y potencia en algunos casos de uso reales.
Episodios anteriores relacionados:
⭕️ Episodio 22. Las claves del aprendizaje supervisado
⭕️ Episodio 80. Machine Learning 101
⭕️ Episodio 83. Una neurona
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