最近 Kaggle を始めた者です。素晴らしいポッドキャストありがとうございます。（各エピソード 3 回ずつは聞きました。）GA コンペで R を使っているせいもあるのか、モデリングのトライ&エラーを高速で行うことができずに困っています。（XGBoost 回すだけで 1 時間はかかってしまいます。）何かいい方法は無いでしょうか？
- Python の場合は、LightGBM の方が XGBoost よりも数倍はやい
- 私の場合は早く回すために特に利いたのは次の３つ
- Learning Late を小さくし過ぎない
- 多く分割しすぎない（3 分割ぐらい）
- GPU を使う
- クロスバリデーションや主成分分析でトライアンドエラーの時間を減らせるかも
- LightGBM 公式の Parameters Tuning にも、For Faster Speed という項目があるので参考にすると良い
