はんなりポッドキャストep.29はゲストにどりらんさん（@patraqushe）をお迎えして、国際経済・政治、深圳企業のブランディング、生成AIツール、Claude Code、Gemini CLI、今後の開発環境、社会環境、人材像の変化などを話しました。
生成AI
最近どんなの使ってますか？
Claude Code, Gemini CLI, Genspark, Skywork, PLaMo, Felo
ヨーロッパのMICROSOFT離れ
欧州で続く脱マイクロソフトの流れ https://japan.zdnet.com/article/35235050/
深圳
ちっちゃいPC
MCP
MCPじゃないほうが都合がよい場合も
Vibe Coding
Claude Code: Claude Code概要 - Anthropic
自然言語でyamlを作ってくれるのは助かる
もはや github mcp server よりも claude code + github cli の方が楽
Gemini CLI: Gemini CLI : オープンソース AI エージェント | Google Cloud 公式ブログ
claude code だとコンテキストサイズが小さい
gemini cli と claude code の連携
ai とのやりとりの記録
基本 file 書き出しをして、その file を gemini / claude に見させる
OpenAI Codex: OpenAI Codex
これらはすべてクラウドベースで、試行錯誤をスピーディーにできない
個人開発ではローカルの方がやりやすい
業務用途だとクラウドの方がいいこともあるのかも
Cursor
To-dos
もうめっきり claude code になっちゃいましたね
つくったもの -> claude-knowledge-catalyst
いまのところClaude Code + Gemini CLIの併用が効果的
Claude Codeのコンテキスト不足をGemini CLIがカバー
この2つをディスカッションさせることで高難度のタスクを解決
GUIからCUIへ
GUIの開発コストは高い
それがボトルネックになってしまう
rich な UI の説明のドキュメント作成はコストが高い
GUI は実はコミュニケーションコストがかかる
スマホにしてもタップとかより、今は「話しかけ」たりしてしまう
成果物を捨てられる
技術力の格差拡大
[AIは]使う人によって、outputに凄まじい差が出る
普段から品質が高い仕事をしている人は、AIのoutputも品質を高くさせることができるため、さらに格差が広がる。
基礎知識が無いと、AIに良い命令ができない
将棋 + AI で棋士の力が伸びたのと同様
会計士業界でも？ 一部の会計事務所ではすさまじいAI投資が行われている。
claude code (agentic coding) は cursor (vibe coding) の衝撃とは違うレベルと感じる
テスト、頑健なコード (/ DevOps?)の重要性
AI時代でよりtestが重要に
AIのコードが正しいかを判断するのにとても役立つ
そうしないと人が目で確認しないといけないから
前述の「品質」とリンクするのはこういったところ。
test 等の仕組みが無いと「AIはできてないのに”できました!”と言うことが全然ある」-> 実は人間と変わらない? 😅
== package 化の重要性?
streamlit のような package 化/テストを主眼としていない(?)ソフトではどうなる？
Vibe CodingからAgentic Codingへ https://buildersbox.corp-sansan.com/entry/2025/07/03/142500
Clauduis 店長
AIはやさしすぎる? 😅
否定的な意見が少ない? 😅
AIは課せられた制約から逃れられない？
生成AIによる世の中の変化
ヒューマンリーダブルからAIリーダブルなコードへのシフト
AI専用言語, AI専用OS
記号的で圧縮された表現
形式化された知識表現や論理構造
多次元的コード構造
指数的な生産性の向上
産業で言うと、今すごい工作機械ができたようなものと思う
ベーシックインカム
不老不死
バターコーヒーをはやらした人
半導体 -> 話しきれない気がするので、次回があれば
まとめ
AIじゃできないところも探しましょう！
