学ぶあなたの応援団長、橘カンタァーです。
生成AIがゲームチェンジを起こして、承認と共創の時代になりました。
お聴きの皆さんが生まれながらに持っているやさしさ・仁・愛・志を、具現化できる力、思考力・言語化力・体験力、を身に付けましょう。
知識を持っているだけの価値は無くなりました。
耳十割目十割心十割で聴く姿勢と、その姿勢を維持する脊柱起立筋や表情筋の筋持久力をコツコツ高めましょう。
「2024年度 ＩＣＴ利用による教育改善研究発表会」で「Podcastを活用したマルチモーダル予習による主体性と共創力の向上効果」を発表します！
k-fold cross validation k分割交差検証法データをkグループに分けて、そのうち1グループをテストデータ、残りのk-1グループを訓練データに分ける。訓練データで判別器のパラメータ（LDA：法線ベクトルwと、原点から判別面までの距離；QDA：各クラスの平均ベクトルと分散共分散行列）を同定し、テストデータの判別を行って、テストデータの正解ラベルと照合する方法。これをkグループそれぞれテストデータになるようにk回繰り返す。混同行列正解ラベルを行に、判別器による判別ラベルを列にする行列。正解率や、誤判別の場合、どのラベルのデータをどのラベルとして判別したかが分かる。
ではまた！
