Description

Weber V, Truelove A, Gohari SS, et al. Online patient information on labour epidural analgesia provided by UK NHS hospitals: assessment of readability and improvement of readability standards using ChatGPT. Int J Obstet Anesth. 2025;62:104344.

🧠 背景

分娩時の硬膜外鎮痛は、世界的に推奨される痛みの管理法であり、英国でも普及が期待されています。しかし、患者教育資料の読解レベルが高い場合、健康リテラシーの低い層にとって理解しにくく、硬膜外鎮痛の利用率にも影響する恐れがあります。

🔬 方法

本研究は、英国のNHS病院が提供するオンライン患者教育資料を調査し、3つの指標（FRES, FKGL, GFI）で読みやすさを評価しました。さらに、生成AIツールChatGPTを用いて、資料を小学6年生レベルの読解力に適応するよう書き換え、可読性の向上を評価しました。

1. Flesch Reading Ease Score（FRES） 文章の読みやすさを0〜100で評価します。スコアが高いほど、読みやすい文章とされ、例えば80以上であれば小学5-6年生レベルと言われています。
2. Flesch-Kincaid Grade Level（FKGL） 文章の読解に必要な学年レベルを数値化します。スコアが6.9以下であれば、小学6年生レベルとして目標を達成と見なされます。
3. Gunning Fog Index（GFI） 文章の複雑さを示す指標で、スコアが6.9以下であれば目標の小学6年生レベルに適合とされます。ただし、複雑な単語が多い文章では、このスコアが高くなる傾向にあります。

📊 結果

146病院中、90病院（62%）がオンライン資料を提供していましたが、その多くは推奨される読解レベルを超えていました。FRESスコアでは14.5%、FKGLスコアでは23.2%の資料のみが目標レベルを満たしていました。ChatGPTによる改訂後、目標を満たす割合はFRESで24.6%、FKGLで27.5%に上昇し、平均スコアも統計的に有意に改善しましたが、依然として目標レベルには届きませんでした。

💡 考察

オンライン患者教育資料の多くは、英国の推奨される健康リテラシーレベル（小学6年生程度）を満たしておらず、特に社会的に不利な立場にある人々にとって理解が難しい可能性があります。AIツールの使用は可読性向上に有望ですが、完全な解決にはさらなる工夫が必要です。

✅ まとめ

NHS病院のオンライン資料は、多くの場合で読解レベルが高すぎることが確認されました。ChatGPTは可読性を向上させる可能性があるものの、目標レベルに完全には到達できませんでした。今後のAI技術の進歩と適切な監修により、健康リテラシー格差の解消が期待されます。

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