🟨 Społeczność analityków: https://kajodata.com/space/
🟦 Kursy - Excel, SQL, Python: https://kajodata.com/kursy/
Często wyobrażamy sobie pracę analityka danych jako jedno wielkie odkrywanie trendów i zależności w liczbach. I owszem, to jest część tej pracy, ale w rzeczywistości stanowi tylko niewielki procent codziennych zadań. W tym odcinku dzielę się pięcioma mniej oczywistymi, ale kluczowymi aspektami pracy analityka danych, które mogą Cię zaskoczyć – od prezentacji wyników w prosty sposób po automatyzację procesów.
Porozmawiamy o oczyszczaniu danych, które jest niczym sprzątanie bałaganu przed wielkim wydarzeniem – bez tego nie ruszymy z analizą. Opowiem też o tym, dlaczego rozmowy z innymi działami są tak ważne, a czasem nawet bardziej skomplikowane niż same analizy. Dowiesz się, dlaczego warto testować hipotezy i jak tworzyć raporty, które naprawdę mają sens. Na koniec zajmiemy się automatyzacją – czymś, co coraz częściej staje się codziennością w tej branży.
To odcinek dla każdego, kto chce lepiej zrozumieć, jak wygląda praca analityka poza klasycznym "analizowaniem danych". Jeżeli planujesz wejść w ten świat, albo już w nim jesteś i chcesz spojrzeć na swoje obowiązki z innej perspektywy, ten materiał jest właśnie dla Ciebie!
