Description

Predictive Analytics (PA) oder einfach vorausschauende Datenanalyse ermöglicht uns, künftige Ereignisse mit Hilfe von historischen Daten bestmöglich vorauszusagen. 
Ob man nun eine Absatzprognose braucht oder das zukünftige Kundenverhalten einschätzen will, ob ein möglicher Maschinenausfall antizipiert oder das Kreditrisiko eingeschätzt werden soll – mit qualitätvollen Daten und den richtigen Algorithmen können sich Unternehmen darauf vorbereiten und dabei viel Geld sparen.

Gast in dieser Episode des Digital-Strategen ist Franziskos Kyriakopoulos, Data Scientist sowie Gründer und CEO von 7lytix. Im Gespräch mit Mario Eckmaier erzählt er über mögliche Use Cases und nennt Beispiele für den erfolgreichen Einsatz von Predictive Analytics.

Außerdem  ...

• gibt er klare Begriffserklärungen für PA, AI und Data Science,
• stellt die vier Stufen/Formen der Datenanalyse vor,
• erklärt die einzelnen Schritte bei der Umsetzung der vorausschauenden Datenanalyse und
• bringt Argumente zu den Optionen „Kaufen“ oder „Selbermachen“.

Wenn du wissen willst, wie sich PA in den nächsten Jahren entwickeln wird, was man nicht prognostizieren kann und was schwarze Schwäne damit zu tun haben, dann solltest du unbedingt reinhören!

Ich freue mich über Deine Bewertung und Deinen Kommentar!

 Der Digital-Stratege
Mario Eckmaier

Franziskos Kyriakopoulos auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/franziskos-kyriakopoulos

 Mario Eckmaier auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/marioeckmaier/